MLOpsエンジニア

デジタルマーケティング領域において国内先端事例を多数創出する事業部で、マーケティングデータのAnalytics/MLOpsを担当するエンジニアを募集します。

マーケティングインテリジェンス事業においてコアとなるプラットフォーム、データ加工・分析・運用のデータエンジニアリングのワークフロー管理の仕組みを構築・改善していただきます。
自身で分析業務を行っていただくことももちろん歓迎です！

詳細：
・Analytics/MLOps 整備
　- データエンジニアリングのワークフローを、モデリング担当/データフローエンジニア/ビジネスニーズのデザイナー等の視点を借りながら、進化させていっていただくことが主な役割です。
　- AI Platform, dbt（data build tool）, BigQuery ML / Python scikit-learn, PCA等を基礎とする環境です。
・機械学習予測モデルの運用フロー改善、検証
・学習/推論データの傾向の変化を検知する仕組み構築
・データガバナンス（メタデータ管理、データフロー管理）
・顧客行動分析による顧客価値評価に関するモデリング
・Google AD API, BigQuery, Salesforce, Tableau等を活用したマーケティング施策の自動化と最適化　など

※担当プロジェクトは、スキルや志向・経験に合わせて柔軟に決定していきます。
※現在持てるポテンシャルを活かしながら、よりステップアップするための挑戦や、スピード感を持った対応に抵抗感のない方を歓迎します。

このポジションの魅力：
本募集の事業部では、企業が持つデータの潜在価値の正しい評価とエンリッチ、利用企業のマッチングといった明確な課題に対し活動しています。国内にまだわずかしか存在しないマーケットのポテンシャルを顕在化することが我々事業部の行動目的です。
一般的に、マーケティング関連のプロジェクトでは、そうしたポテンシャルを有する小さな実験を先行して試みることができます。モダンなアーキテクチャをゼロから試せる魅力的なフィールドがあちこちに転がっています。

具体的プロジェクトの一例：
・公共交通機関でのPoC：
地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析。

・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：
Google関連APIと顧客スコアリングMLモデルを活用、運用による広告出稿効果最適化。
また、ダイナミックプライシングのアルゴリズムを用いた施策の企画と実施評価。

■必須要件
・機械学習モデルの開発・改善・運用に関する基礎的な知識
・Python, Java, Scala, JavaScript 等を用いた2年以上のプログラミング経験
・データ価値創造ビジネスに関する興味

※一般的なプロジェクト推進/プログラミング/データ分析経験があれば、直接の上記経験がなくてもチャレンジを歓迎します。

■こんな人が活躍しています
・自由を好む方
・柔軟さがある方
・知的好奇心のある方
・設計思想に興味を持ちその技術を積極的に試したい方
・最新技術を追いかけながら一緒に成長してくれる方

【新しい技術を楽しむ】
技術の変化はとても早く、その変化を積極的にキャッチアップし、変化を楽しみながら取り組める人を求めています。
これまでの経験を活かすのはもちろん、未経験の領域でも試してみたいという成長意欲をお持ちの方に向いている環境です。

・機械学習の実務経験1年以上
・スケーラビリティを考慮した、大規模アプリケーションの設計/開発経験
・Google関連のデータエンジニアリングテクノロジーの業務経験（AWSも可）
・何らかのWebサービス/システム開発に関するプロジェクト従事経験（PM/PL/Eng いずれでもOK）
・Treasure Data, GCP, SPSS, SASなどのデータ分析関連ソリューションの導入/開発/運用経験

正社員

本社：東京都港区虎ノ門4−1−1神谷町トラストタワー23階 WeWork内
※フルリモート可能

10:00 – 19:00 ※フレックスタイム制

・年2回査定
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・通勤交通費全額支給
・資格取得支援制度（セールスフォース認定資格の受講料を全額会社負担）
・育児支援制度
・選択制401k（希望者）
・GLTD保険

・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・特別休暇
・リフレッシュ休暇（入社満5年ごとに特別休暇の付与と休暇助成金を支給）
※年間休日：120日以上