データサイエンティスト

デジタルマーケティング領域において国内先端事例を多数創出する事業部で、データ分析/データ活用戦略設計をご担当いただきます。

BtoCの顧客データやデバイスから収集されるデータを対象とし、マーケティングのROI最適化、予算配分計画の作成、また自社媒体を広告枠として拡販する事業の構築支援に伴うデータ価値向上のための分析計画および実施を行っていただきます。

詳細：
・顧客の購買意欲の予測、購買傾向の分析
・ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因の分析
・ジオフェンス、ビーコン、店頭カメラ等データの行動分析　
・店頭計測データとPOSデータを用いた在庫消化リスクの検知と予測
・移動体上のデバイスから取得可能なデータの活用方法立案とマーケティング活用における課題整理、および解決方法立案　など

企業が取得可能なデータの価値を利用したビジネスを推進するため、データの分析設計、運用モデル設計・構築を行っていただく業務です。
自身による分析設計・立案次第で、クライアントやウフルの事業拡大へ大いに貢献できる可能性があるポジションです。

※担当プロジェクトは、スキルや志向・経験に合わせて柔軟に決定していきます。
※現在持てるポテンシャルを活かしながら、よりステップアップするための挑戦や、スピード感を持った対応に抵抗感のない方を歓迎します。

このポジションの魅力：
消費者の行動選択モデルの構築とマーケティング活用自動化というシームレスなデータ活用環境設計、マーケティング関連データの需要予測や在庫最適化等ロジスティクス面への活用、
IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略の立案、その仲介、
店頭行動、位置情報等のフィジカルデータのマーケティング活用等、
国内では発展が遅れているマーケティング・サイエンスに関する実験的プロジェクトに関われる機会が多数あります。

具体的プロジェクトの例：
・公共交通機関でのPoC：
　- 地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析

・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：
　- Google関連APIと顧客スコアリングMLモデルを活用、運用による広告出稿効果最適化
　- ダイナミックプライシングのアルゴリズムを用いた施策の企画と実施評価

開発環境（一例）：
言語：Python、R、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin
DB：MySQL、Google Bigquery
その他：Google Cloud Platform、Google Marketing Platform、AWS など

■必須要件
以下いずれかに該当するご経験：
・顧客行動分析に関する何らかの分析業務経験
・オンライン/メディア流入分析
・R、Python、SAS等を用いた統計解析実務経験
・顧客への提案/報告を含むデータ分析業務経験

■こんな人が活躍しています
・自由を好む方
・柔軟さがある方
・技術的議論が好きな方
・知的好奇心、体力のある方
・最新技術を追いかけながら一緒に成長してくれる方

【新しい技術を楽しむ】
技術の変化はとても早く、その変化を積極的にキャッチアップし、変化を楽しみながら取り組める人を求めています。
これまでの経験を活かすのはもちろん、未経験の領域でも試してみたいという成長意欲をお持ちの方に向いている環境です。

・データ分析に基づくマーケティングプロモーション仮説設計と効果検証
・多変量解析、一般化線形モデルに関する基礎的な理解
・機械学習における実務経験
・ベイジアンモデリングを実務で用いてみたい方
・確率論、情報幾何、代数幾何学等の専攻
・データマネタイズビジネスに関する興味・意欲

正社員

本社：東京都港区虎ノ門4−1−1神谷町トラストタワー23階 WeWork内
※フルリモート可能

10:00 – 19:00 ※フレックスタイム制

・年2回査定
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・通勤交通費全額支給
・資格取得支援制度（セールスフォース認定資格の受講料を全額会社負担）
・育児支援制度
・選択制401k（希望者）
・GLTD保険

・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・特別休暇
・リフレッシュ休暇（入社満5年ごとに特別休暇の付与と休暇助成金を支給）
※年間休日：120日以上